热点聚焦!特斯拉股东大会尘埃落定:马斯克天价薪酬方案获批,公司注册地迁至德克萨斯

博主:admin admin 2024-07-09 05:32:19 154 0条评论

特斯拉股东大会尘埃落定:马斯克天价薪酬方案获批,公司注册地迁至德克萨斯

北京,2024年6月14日 – 备受关注的特斯拉2024年年度股东大会于6月13日在美国德克萨斯州奥斯汀超级工厂顺利召开。在本次大会上,两项备受关注的提案——马斯克天价薪酬方案和公司注册地迁址提案——均获得了股东们的批准。

马斯克天价薪酬方案获批

马斯克的薪酬方案一直备受争议。该方案授予马斯克约3亿股激励性股票期权,这些期权的授予取决于特斯拉市值和营收等多项指标的达成情况。如果全部达标,马斯克将获得价值超过560亿美元的奖酬。

今年1月,美国特拉华州法院曾裁定该薪酬方案无效,理由是特斯拉董事会未能充分披露相关信息。随后,特斯拉再次将该方案提交股东投票。

在本次股东大会上,该方案获得了56%的赞成票。这意味着马斯克将有可能获得史上最慷慨的薪酬之一。

特斯拉注册地迁至德克萨斯

特斯拉的注册地一直位于美国特拉华州。但马斯克长期以来对特拉华州的法庭和监管机构持批评态度。

今年4月,特斯拉宣布计划将公司注册地迁至德克萨斯州。马斯克表示,德克萨斯州的税收和监管环境对企业更加友好。

在本次股东大会上,该提案获得了69%的赞成票。这意味着特斯拉将正式成为一家德克萨斯州公司。

股东大会的其他亮点

除了以上两项主要提案之外,股东大会还就其他一些议题进行了表决,包括:

  • 选举了新的董事会成员
  • 批准了公司2023年年度财务报告
  • 授权公司回购股票

特斯拉的未来

特斯拉股东大会的召开为特斯拉的未来发展指明了方向。马斯克的天价薪酬方案将激励他继续带领特斯拉创新发展,而公司注册地迁址德克萨斯州则将为特斯拉带来新的机遇。

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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-09 05:32:19,除非注明,否则均为安排新闻网原创文章,转载请注明出处。